丽蟾CGC

GLM-5.2

A flagship long-horizon reasoning and coding model from Z.AI with 1M-token context window, strong coding performance, and flexible thinking effort levels.

NIM

SGLang Model-Free NIM

container

Deployable model-free inference container powered by SGLang supporting Hugging Face, NGC, S3, ModelScope, GCS and local models.

NIM

bge-m3

container

NeMo Retriever Text Embedding NIM (Text Embedding NIM) 为您的应用程序带来最先进的文本嵌入模型的强大功能，提供无与伦比的自然语言处理与理解能力。您可将 Text Retriever NIM 用于语义搜索、流水线——或任何使用文本嵌入的应用程序。Text Embedding NIM 基于 NVIDIA 软件平台构建，集成了 CUDA、TensorRT 和 Triton，以提供开箱即用的 GPU 加速功能。

NIM

NVAIE Supported

DiffusionGemma-4-26B-A4B-IT

container

DiffusionGemma-4-26B-A4B-IT NIM 容器内置了 DiffusionGemma-4-26B-A4B-IT 模型，以便作为可下载的 NIM 通过 NVIDIA NGC 进行部署。DiffusionGemma-4-26B-A4B-IT 模型是由 Google DeepMind 开发的一款开放权重多模态生成模型，该模型可处理文本、图像和视频输入，并通过离散扩散（discrete diffusion）生成文本输出。该容器组件可随时用于商业和非商业用途。

NIM

Step 3.7 Flash

container

Step 3.7 Flash NIM 是一个可下载的 NIM 容器，用于部署 Step 3.7 Flash。这是一个基于 Step 3.5 Flash 构建的 StepFun 视觉-语言模型，具备额外的视觉能力，适用于原生多模态、智能体（agentic）以及与编程相关的用例。该模型旨在处理文本和图像输入并生成文本输出，重点在于图像理解、高吞吐量以及工具使用工作流。该容器组件已可用于商业用途。

NIM

Gemma-4-26B-A4B-IT

container

Gemma-4-26B-A4B-IT NIM 容器打包了 Google gemma-4-26B-A4B-it 模型，以便通过 NVIDIA NGC 作为可下载的 NIM 进行部署。该容器组件已准备好投入商业使用。

NIM

diffusiongemma-26B-A4B-it

container

DiffusionGemma 是由 Google DeepMind 开发的生成式模型。该模型基于 26B A4B 混合专家（MoE）Gemma 4 架构，采用离散扩散方式生成 token。这一开源权重模型具备多模态能力，可处理文本、图像和视频输入，并生成文本输出。

NIM

NVAIE Supported

bge-reranker-v2-m3

container

重排序器与嵌入模型不同，重排序器以问题和文档作为输入，直接输出相似度而非嵌入。您可以通过向重排序器输入查询和文章来获得相关性分数。该分数可通过sigmoid函数映射到[0,1]区间内的浮点值

NIM

NVAIE Supported

Gemma 4 31B IT

container

此 NIM 容器托管了 Gemma 4 31B IT 模型。该模型是由 Google DeepMind 构建的开放多模态模型，支持文本和图像输入，并生成文本输出。它旨在消费级 GPU 和工作站上，为推理、智能体工作流（agentic workflows）、编程和多模态理解提供前沿级性能，并支持 256K token 的超大上下文窗口。该模型采用了混合注意力机制，交替使用局部滑动窗口注意力和全局注意，在全局层中使用统一键值（Unified Keys and Values），并辅以比例旋转位置嵌入（p-RoPE）技术，以保障卓越的长文本处理性能。该容器组件已就绪，可供商业使用。

NIM

cosmos-reason2-8b

container

Vision language model that excels in understanding the physical world using structured reasoning on videos or images.

NIM

model_free_nim

container

**无模型专属 NIM 2.0** 是一款 NIM 微服务容器，可广泛兼容各类大语言模型（LLM）。容器内置可直接投产使用的推理运行时，集成英伟达及社区多方优化的推理引擎（例如 vLLM）。在容器运行阶段，只需接入存储格式为 Hugging Face 标准的大语言模型，该 NIM 即可自动识别模型架...

NIM