
NeMo Retriever Text Embedding NIM (Text Embedding NIM) 为您的应用程序带来最先进的文本嵌入模型的强大功能,提供无与伦比的自然语言处理与理解能力。您可将 Text Retriever NIM 用于语义搜索、流水线——或任何使用文本嵌入的应用程序。Text Embedding NIM 基于 NVIDIA 软件平台构建,集成了 CUDA、TensorRT 和 Triton,以提供开箱即用的 GPU 加速功能。
NeMo Retriever Text Embedding NIM (Text Embedding NIM) 为您的应用程序带来最先进的文本嵌入模型的强大功能,提供无与伦比的自然语言处理与理解能力。您可将 Text Retriever NIM 用于语义搜索、Retrieval Augmented Generation (RAG) 流水线——或任何使用文本嵌入的应用程序。Text Embedding NIM 基于 NVIDIA 软件平台构建,集成了 CUDA、TensorRT 和 Triton,以提供开箱即用的 GPU 加速功能。
得益于我们符合行业标准的 API,部署和集成 NIM 非常简单直接。请访问 NIM Container 页面获取发布文档、部署指南及更多信息。
请查看 Security Scanning 选项卡以查看最新的安全扫描结果。
针对扫描结果中列出的某些开源漏洞,NVIDIA 以 Vulnerability Exploitability eXchange (VEX) 文档的形式提供响应。您可以从 Security Scanning 选项卡查看并下载 VEX 信息。
NIM 容器受 NVIDIA Agreements | Enterprise Software | NVIDIA Software License Agreement 与 NVIDIA Agreements | Enterprise Software | Product Specific Terms for AI Product 管辖;并且本模型的使用受 ai-foundation-models-community-license.pdf 管辖。
此外,该 NIM 容器支持以下模型并附带额外的许可证信息: