NVIDIA NemoClaw 是一个开源技术栈,用于简化在安全环境中运行始终在线的 OpenClaw 助手。它会安装 NVIDIA OpenShell 运行时(属于 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分),这是一个用于运行自主代理的安全环境,中国用户可通过 CGC 路由推理请求。
Alpha software
- NemoClaw 目前仍处于早期阶段,部分功能仍在持续完善中。我们正在逐步构建面向生产环境的沙箱编排能力,但当前版本主要用于帮助用户搭建与运行基础环境。
- 相关接口与 API 可能会在后续迭代中进行调整,恕不另行通知。
- 本项目主要面向早期探索与反馈收集,暂不建议直接用于生产环境。
- 欢迎社区用户积极反馈问题并参与讨论,共同推动项目完善。
快速开始
按照以下步骤开始使用 NemoClaw,并运行你的第一个沙箱化 OpenClaw 代理。
注意:当前 NemoClaw 需要全新安装 OpenClaw。
前置条件
在开始之前,请检查前置条件,以确保你具备运行 NemoClaw 所需的软件和硬件环境。
软件
- Linux Ubuntu 22.04 LTS 及以上版本
- Node.js 20+ 和 npm 10+(安装程序推荐 Node.js 22)
- 已安装并运行 Docker
- 已安装 NVIDIA OpenShell
安装 NemoClaw 并初始化 OpenClaw Agent
下载并运行安装脚本。该脚本会在 Node.js 未安装时自动安装,然后运行引导式初始化向导,用于创建沙箱、配置推理以及应用安全策略。
$ curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
安装完成后,将显示运行环境摘要:
──────────────────────────────────────────────────
Sandbox my-assistant (Landlock + seccomp + netns)
Model nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b (NVIDIA Cloud API)
──────────────────────────────────────────────────
Run: nemoclaw my-assistant connect
Status: nemoclaw my-assistant status
Logs: nemoclaw my-assistant logs --follow
──────────────────────────────────────────────────
[INFO] === Installation complete ===
与 Agent 交互
连接到沙箱,然后通过 TUI 或 CLI 与代理进行交互。
$ nemoclaw my-assistant connect
OpenClaw TUI
OpenClaw TUI 会打开一个交互式聊天界面。输入消息并按 Enter 发送给代理:
sandbox@my-assistant:~$ openclaw tui
发送一条测试消息,并验证你是否收到响应。
OpenClaw CLI
使用 OpenClaw CLI 发送单条消息并打印响应:
sandbox@my-assistant:~$ openclaw agent --agent main --local -m "hello" --session-id test
工作原理
NemoClaw 安装 NVIDIA OpenShell 运行时和 Nemotron 模型,然后使用版本化 Blueprint 创建一个沙箱环境,在该环境中每一个网络请求、文件访问和推理调用都由声明式策略进行控制。nemoclaw CLI 负责编排整个技术栈,包括 OpenShell 网关、沙箱、推理提供方以及网络策略。
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| Plugin | 用于启动、连接、状态和日志的 TypeScript CLI 命令 |
| Blueprint | 用于编排沙箱创建、策略和推理配置的版本化 Python 工件 |
| Sandbox | 运行 OpenClaw 的隔离 OpenShell 容器,具有策略控制的网络出口和文件系统 |
| Inference | 通过 OpenShell 网关路由的 NVIDIA 云模型调用,对代理透明 |
Blueprint 生命周期包括四个阶段:解析工件、验证摘要、规划资源以及通过 OpenShell CLI 应用。
当出现问题时,错误可能来自 NemoClaw 或底层 OpenShell。可使用:
nemoclaw <name> status
openshell sandbox list推理(Inference)
代理发起的推理请求不会直接离开沙箱。OpenShell 会拦截所有调用并将其路由到 NVIDIA 云提供方。
| 提供方 | 模型 | 用途 |
|---|---|---|
| 当前配置的推理服务 | 例如nemotron-3-super-120b-a12b | 需要 API Key |
获取 Nemotron 模型 API Key(CGC)
可通过丽蟾CGC获取 nemotron-3-super-120b 模型 API Key,并完成调用。
步骤 1:注册并登录 CGC
在 CGC (https://cgc.chancloud.com) 官网完成账号注册并登录平台,以获取访问模型服务和管理资源的基础权限。

步骤 2:创建 API Key
登录后进入控制台-API keys密钥管理页面,创建并保存 API Key,用于后续模型调用的身份认证。

步骤 3:搜索模型
在首页搜索 nemotron-3-super-120b,并进入对应模型详情页面查看详情说明与调用方式。

步骤 4:调用 API
在模型详情页点击「API调用」,参考示例代码并替换 API Key 后即可发起模型推理请求。

防护层(Protection Layers)
沙箱以严格的基础策略启动,用于控制网络出口和文件系统访问:
| 层级 | 保护内容 | 生效时间 |
|---|---|---|
| Network | 阻止未授权的外部连接 | 运行时可热更新 |
| Filesystem | 限制对 /sandbox 和 /tmp 之外的访问 | 创建时锁定 |
| Process | 阻止提权和危险系统调用 | 创建时锁定 |
| Inference | 将模型调用重定向到受控后端 | 运行时可热更新 |
当代理尝试访问未列出的主机时,OpenShell 会拦截请求,并在 TUI 中提示操作人员批准。
关键命令
主机命令(nemoclaw)
在主机上运行以下命令以管理沙箱:
| 命令 | 描述 |
|---|---|
nemoclaw onboard | 交互式初始化:网关、推理提供方、沙箱 |
nemoclaw deploy <instance> | 通过 Brev 部署到远程 GPU |
nemoclaw <name> connect | 进入沙箱 |
openshell term | 启动 OpenShell TUI |
nemoclaw start/stop/status | 管理辅助服务 |
插件命令(openclaw nemoclaw)
在 OpenClaw CLI 内运行:
| 命令 | 描述 |
|---|---|
openclaw nemoclaw launch | 在 OpenShell 沙箱中启动 OpenClaw |
openclaw nemoclaw status | 查看状态 |
openclaw nemoclaw logs | 查看日志 |
完整命令参考:https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/reference/commands.md
已知限制
- 插件命令仍在开发中,可能不完全可用
- 建议优先使用
nemoclawCLI - 某些平台可能需要手动配置
许可
本项目基于 Apache License 2.0 开源
丽蟾CGC